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RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Como será seu dia a dia:
Criar e evoluir os sistemas de captura, armazenamento, processamento e visualização de dados usados pelas equipes de produtos para geração de conhecimento e insights para melhoria das ofertas;
Desenvolver plataformas de dados focando na construção de softwares escaláveis e performáticos, altamente resilientes e tolerantes à falhas;
Atuar com grande volume de acessos e dados e estudo de dados para extrair deles maior valor possível para o negócio;
Trabalhar junto com um time de engenheiros (as) de software e especialistas em Machine Learning and Data Science.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Do que você precisa:
Graduação completa em cursos de exatas (Ciência da Computação, Engenharias, Estatística, Matemática, Física, etc.) ou áreas afins.
Vivência com modelagem e transformação de dados;
Experiência com Python;
Conhecimento de banco de dados (SQL ou NoSQL);
Proficiência no uso de um sistema operacional base Unix (Linux ou Mac OS);
Domínio das boas práticas de engenharia de software;
Inglês Intermediário.
Conhecimentos que te destacam:
Spark e Stream de dados usando Spark Streaming ou Storm;
Sistemas de mensagens como Kafka ou ActiveMQ;
Schedulers de Jobs Airflow;
Ferramentas de dados GCP;
Cloud, como AWS e Google Cloud Platform.
Para se candidatar a esta vaga visite globo.gupy.io.